[Kiso Insights] Quais habilidades serão indispensáveis para se destacar no mercado de mídia digital?

Texto originalmente publicado na newsletter do LinkedIn de Rafael Kiso

Segundo a Kantar, a capacidade de comunicação e storytelling lidera (79%), seguida por análise de dados (73%). Para o profissional de social media, essas competências são fundamentais para interpretar e transmitir insights com clareza, reforçando a importância da linguagem persuasiva e da leitura estratégica de dados.

Outro ponto crucial é saber explicar conceitos complexos de forma simples (65%). Afinal, o sucesso em campanhas de mídia exige conectar pontos de dados variados e construir narrativas acessíveis para diferentes públicos.

⭐As top 5 habilidades que mais crescerão em importância no futuro são:

69% – Experiência no uso de AI

61% – Análise e interpretação de dados

60% – Saber conectar as fontes de dados

56% – Comunicação e Storytelling

55% – Visualização de dados

Vamos explorar cada uma delas para entender como essas competências podem moldar o futuro das redes sociais e garantir destaque no mercado de quem souber dominá-las.

A integração da inteligência artificial no cotidiano e nas plataformas de mídia social está se tornando uma realidade cada vez mais indispensável. Assim como a internet, que já foi vista como uma novidade revolucionária e hoje é uma parte natural do nosso dia a dia, a IA seguirá o mesmo caminho. Em breve, ela não será mais percebida como uma ferramenta isolada, mas como uma extensão natural de nossas atividades, tanto online quanto offline.

Nas mídias sociais, já vemos a IA desempenhando papéis cruciais em duas áreas principais:

• A primeira é a detecção de conteúdo gerado por IA e o controle de fake news. As plataformas já implementaram sistemas para identificar conteúdos automáticos e garantir que sejam devidamente marcados, o que traz transparência ao usuário e combate a disseminação de desinformação.

• A segunda área é o uso da IA em anúncios e segmentação inteligente. Com a crescente preocupação com a privacidade de dados, a IA se tornou essencial para identificar padrões de comportamento e criar segmentações mais precisas, ajudando as marcas a alcançar seus públicos de maneira mais eficaz. Esse uso avançado de machine learning permite uma personalização cada vez mais sofisticada e relevante para os consumidores.

Portanto, a IA não é apenas uma ferramenta, mas o novo alicerce das plataformas digitais. Desde a gestão de conteúdo até a personalização de experiências, ela está remodelando as interações e estratégias digitais. Marcas e profissionais que não se adaptarem a esse novo cenário, onde a IA é central, correm o risco de ficarem obsoletos.

Quando se trata de mídias sociais, a lógica para se destacar vai muito além de apenas aparecer: o verdadeiro sucesso está em capturar a atenção, manter a retenção e incentivar a interação com o público. E é aqui que entra o storytelling! Com uma narrativa bem construída, seu conteúdo não apenas atrai olhares, mas também cria ressonância — ou seja, seu público entende, se conecta e toma uma ação.

Para que isso aconteça, é essencial conquistar o interesse logo nos primeiros segundos, utilizando títulos que despertam curiosidade e ganchos que envolvam o público.

Uma narrativa bem editada, com variação de cenas e trilha sonora, também ajuda a manter o ritmo e guiar o espectador. E, ao final, incentivá-los a interagir faz toda a diferença: perguntas estratégicas nas legendas pode transformar quem está assistindo em participantes, o que fortalece ainda mais a ressonância do seu conteúdo.

🏆 Uma boa história educa e entretém ao mesmo tempo, entregando valor real ao público.

Quando você conta uma história que resolve um problema ou atende a um desejo genuíno, o conteúdo passa a ser uma ferramenta poderosa de conexão. Sendo assim, ao unir storytelling com esses elementos, seu conteúdo não só cativa, mas também converte, criando uma base fiel e engajada.

Dividir as coisas entre “antes de ver os dados” e “depois de ver os dados” é essencial em qualquer estratégia de crescimento. Antes mesmo de olhar para os números, é fundamental adotar uma mentalidade baseada em dados. Essa mentalidade não se resume apenas à coleta de informações, mas envolve uma cultura de crescimento contínuo, onde a experimentação, o teste e a adaptação são constantes.

Tendo essa mentalidade, fica muito mais fácil começar a analisar os dados. É aqui que entra a distinção fundamental entre métricas e indicadores chave de performance (KPIs). Embora muitas vezes tratados como sinônimos, eles têm funções diferentes.

✅ Métricas são números absolutos, como o número de seguidores, cliques, ou comentários. Elas indicam o que está acontecendo, mas sem contexto ou direção.

✅ KPIs são metas atreladas ao tempo, construídas a partir de uma ou mais métricas. Ele indica se você está no caminho certo para atingir seu objetivo.

Pense nas métricas como instrumentos de controle, como o velocímetro de um carro ou o nível de combustível. Eles são importantes para o motorista, mas para o passageiro, o que importa é se vão chegar ao destino a tempo.

O KPI, nesse caso, seria o tempo estimado de chegada. Portanto, ao operar, é necessário monitorar as métricas, mas ao reportar, foque nos KPIs. Isso garante que a discussão seja mais fundamentada e direcionada ao objetivo final.

Para conquistar relevância e engajamento nas redes sociais, dominar habilidades como comunicação, storytelling e análise de dados é essencial. A integração da IA e a construção de uma narrativa autêntica tornam-se ainda mais cruciais em um mercado que valoriza conteúdo genuíno e relevante.

Em um cenário de transformação digital acelerada, investir no aprimoramento dessas competências e adotar uma mentalidade orientada a dados capacita profissionais a se destacarem. Afinal, redes sociais são plataformas de relacionamento e conexão — e marcas e influenciadores que souberem usá-las para construir comunidades engajadas terão, sem dúvida, um diferencial no mercado.